Partix Verkaufs
manager

Partix: Verkaufsmanager

Wir haben einen Verkaufsmanager entwickelt, der die Arbeit durch die Hinzuziehung künstlicher Intelligenz unterstützt. Dieser Verkaufsmanager optimiert Vertriebsprozesse, analysiert Kundendaten und bietet personalisierte Empfehlungen, um die Effizienz und den Umsatz zu steigern.Mit dieser Softwarelösung ist es Ihnen möglich Ihre Umsätze um 30% steigern und das bei einer Zeitoptimierung von 50% des ausführenden Mitarbeiters. Hier sind die wichtigsten Vorteile der Nutzung unserer Softwarelösung in Ihren Vertriebsprozessen.

E-Commerce-Software
Mithilfe des KI - gestützten Verkaufsmanagers können Sie den Vertrieb, die Steuerung und Aufgaben in Verbindung E-Commerce-Plattformen wie Shopware, Shopify oder anderen Shopsystemen steuern und optimieren, um Aufgaben zu automatisieren und zu optimieren. Dies führt zu einer erhöhten Betriebseffizienz, verbesserten Kundenerlebnissen und gesteigerten Umsätzen. Was sind die Vorteile unserer Softwarelösung und wie wirkt sich das auf den gesamten Vertriebsprozess aus. Was genau ist die Besonderheit an der Unterstützung von KI? - Personalisierung: Künstliche Intelligenz kann verschiedene Arten von Kundendaten wie Such- und Kaufhistorie analysieren. Diese Daten können genutzt werden, um personalisierte Empfehlungen und Produktvorschläge zu generieren, was zu einer höheren Kundenbindung, Konversion und Umsatzsteigerung führt. - Verkaufsprognosen: Mit künstlicher Intelligenz können Sie historische Verkaufsdaten sammeln, um zukünftige Verkaufstrends und -anforderungen vorherzusagen, was Ihnen hilft, fundierte Entscheidungen über zukünftige Marketingstrategien zu treffen. - Bestandsmanagement: Die Integration von künstlicher Intelligenz kann helfen, Daten wie Verkaufszahlen, Saisonalität und Lieferantenlaufzeiten zu nutzen, um Ihre Bestände zu optimieren. Es kann auch sicherstellen, dass Sie die richtigen Produkte zur richtigen Zeit auf Lager haben, wodurch Engpässe reduziert, der Cashflow verbessert und Fehlprognosen minimiert werden. - Betrugserkennung: Durch die Nutzung von Daten wie Transaktionshistorie, Versandadressen und Geräteinformationen kann künstliche Intelligenz potenzielle Betrugsfälle oder finanzielle Unstimmigkeiten identifizieren und Rückbuchungen vermeiden. - Chatbots: Künstliche Intelligenz kann intelligente Chatbots generieren, die Kunden bei häufigen Anfragen wie Bestellverfolgung, Rücksendungen und Produktempfehlungen unterstützen. Diese KI-gestützten Chatbots können Antworten basierend auf vorherigen Interaktionen generieren und potenzielle Probleme identifizieren, bevor sie eskalieren. Diese schnellen, präzisen und vorausschauenden Antworten können die Kundenzufriedenheit verbessern und die Arbeitsbelastung Ihres Kundenserviceteams reduzieren. Die meisten Unternehmen arbeiten bereits mit verschiedenen Systemen, welche allerdings nicht aufeinander abgestimmt sind. Hierfür sind oft Schulungen nötig und die Arbeit mit unterschiedlichen Systemen birgt Fehlerpotenzial und Ineffizienz. Aus diesem Grunde haben wir den Verkaufsmanager soweit entwickelt, dass es möglich ist verschiedenste Anwendungen mittels Schnittstellen unter einem Dach zu vereinen und anzusteuern. So werden die besten Ergebnisse ausgewertet und verarbeitet. Die wichtigsten Vorteile der meist genutzten Anwendungen haben wir deshalb nochmal genauer unter die Lupe genommen.

ERP
Neben unserem eigens entwickelten ERP System ist es uns wichtig auch andere ERP Systeme anzubinden. Die Verbindung von künstlicher Intelligenz mit einem ERP-System wie SAP, Microsoft Dynamics 365, Sage oder Odoo verbessert die Managementfähigkeiten über mehrere Kanäle hinweg und führt zu Folgendem: - Optimierung der Lieferkette: Künstliche Intelligenz kann Ihre Lieferkette optimieren, indem sie Daten wie Bestellhistorie, Bestandsniveaus und Versandzeiten analysiert. Durch die Identifizierung von Mustern und die Vorhersage von Nachfrage kann künstliche Intelligenz das Bestandsmanagement verbessern, Engpässe reduzieren und Versandrouten optimieren, was zu effizienteren Abläufen führt.

PIM
Mit unserem hauseignem PIM - System ist es möglich mithilfe von künstlicher Intelligenz die besten Ergebnisse auszuwerten und zu verabeiten. Natürlich ist es auch möglich andere PIM Lösungen wie Akeneo, Pimcore oder weitere zu verknüpfen um Produktmanagementaufgaben zu optimieren und von Folgendem zu profitieren: - Automatisierte Qualitätskontrolle: Identifizieren Sie potenzielle Fehler oder Inkonsistenzen in Produktdaten, wie fehlende oder falsche Informationen, doppelte Einträge oder Formatierungsprobleme, um die Genauigkeit und Vollständigkeit Ihrer Produktinformationen zu verbessern. - Automatisierte Inhaltserstellung: Generieren Sie Produktbeschreibungen, Titel und andere Inhalte basierend auf Produktattributen und anderen Daten. Dies spart Zeit und Ressourcen bei der manuellen Inhaltserstellung und gewährleistet, dass Ihre Produktinformationen konsistent und qualitativ hochwertig über alle Kanäle hinweg sind. - Verbesserte Produktkategorisierung: Analysieren Sie Produktattribute, Beschreibungen und andere Daten, um geeignete Kategorien und Klassifizierungen für Ihre Produkte vorzuschlagen. Durch die Automatisierung dieses Prozesses können Sie sicherstellen, dass Ihre Produkte von den Kunden leicht gefunden werden, was zu mehr Sichtbarkeit und Verkäufen führt. - Intelligente Suche: Verbessern Sie die Suchfunktionalität Ihres PIM-Systems, indem Sie das Nutzerverhalten und Suchanfragen analysieren, um personalisierte und relevante Suchergebnisse zu liefern, was die Kundenzufriedenheit und die Konversionsraten erhöht. - Vorausschauende Analytik: Nutzen Sie Daten aus Ihrem PIM-System und anderen Quellen, um das Kundenverhalten vorherzusagen, Trends zu identifizieren und Empfehlungen für Produktverbesserungen abzugeben. Durch die Nutzung der vorausschauenden Analytik können Sie fundierte Entscheidungen über Produktstrategien und Marketingmaßnahmen treffen, was zu höheren Einnahmen und Kundenloyalität führt.

CRM
Was sind die Vorteile bei der Verbindung von künstlicher Intelligenz mit einem CRM-System wie Salesforce oder anderen CRM-Systemen? KI kann helfen, mehrere Prozesse zu automatisieren und Einblicke in Kundendaten zu verbessern. Hier sind einige wichtige Vorteile: -Kundensegmentierung: Künstliche Intelligenz kann Ihre Kundenbasis segmentieren, indem sie Muster im Kundenverhalten und in den Vorlieben analysiert. Dies führt zur Identifizierung von Kundengruppen mit ähnlichen Merkmalen und Verhaltensmustern, wodurch das Anpassen Ihres Marketings und Ihrer Kommunikation erleichtert wird. -Lead-Scoring: Analysieren Sie die Daten in Ihrem CRM-System, um systematisch Leads zu qualifizieren und zu bewerten, basierend auf ihrem Potenzial. Durch das Sammeln von Daten wie Unternehmensgröße, Jobtitel und Engagementhistorie kann künstliche Intelligenz die vielversprechendsten Leads identifizieren und priorisieren. Wir analysieren für Sie in einem ersten Beratungsgespräch das Verbesserungspotenzial mithilfe unseres Verkaufsmanagers und informieren über die individuelle Anwendungsmöglichkeit in Ihrem Unternehmen. Zögern Sie nicht uns zu kontaktieren.